Descripción

↪️ LO QUE APRENDERÁS:

1️⃣ NIVEL 1 (15 Horas):
➡️ 1.1) Introducción al mundo del BI y la Suite de Power BI/Conceptos Básicos
✅ Conociendo Power BI.
✅ El Paradigma del Business Intelligence (BI)
✅ Conceptos Clave: Base de Datos, Tablas, Modelo de Datos, Dashboards, Indicadores, KPI’s.
✅ Instalación de P.BI Desktop.
✅ P.BI Desktop: Entorno, herramientas, propiedades.

➡️ 1.2) Query Editor (Power Query) / Proceso ETL 1
✅ Entorno del Query Editor y la automatización del “Reporting” Empresarial.
✅ Definición ETL: Extracción, Transformación y Carga (ETL) de datos de diversos orígenes.
✅ Importación de consultas de distintos formatos: Excel, CSV, Texto, Acces.
✅ Transformación de la data importada a medida. Transformaciones Básicas
✅ Carga de la información de manera óptima en rendimiento.

➡️ 1.3) Power Pivot / Modelo de Datos (relaciones):
✅ La importancia del Modelamiento de Datos para el análisis integral.
✅ Modelo Dimensional: Estrella vs Copo de Nieve.
✅ Tablas de Dimensiones vs Tabla de Hechos.
✅ Modelado de Datos por medio de Tablas Relacionales.
✅ Tipos de Relaciones: Uno a muchos, muchos a muchos.
✅ Cardinalidad y Dirección de las relaciones.
✅ Recomendaciones de buenas prácticas.

➡️ 1.4) Visualización de datos I:
✅ Introducción al Mundo de los Objetos Visuales para la presentación de Datos.
✅ Definición: Tabla y Matriz de datos.
✅ Gráficos de Power BI: Tipos por utilidad.
✅ Medidas Implícitas.

➡️ 1.5) Power BI en la nube (Power BI Service)
✅ Introducción a Power BI Service
✅ Publicación de Informe de P.BI Desktop a la nube.
✅ Creando Mi Primer Dashboard en PBI.
✅ Maneras de compartir mis reportes: Pública y Privada.
✅ Power BI Mobile: Accediendo a mis reportes desde mi dispositivo celular.

2️⃣ NIVEL 02: (15 Horas):

➡️ 2.1) Query Editor (Power Query) / Proceso ETL 2
✅ Importación de consultas de distintos formatos: SQL, WEB, DRIVE, ONEDRIVE.
✅ Transformación de la data importada a medida.
✅ Consolidación de consultas: Append y Binary Querys.
✅ Manipulación de la carga a Power BI.

➡️ 2.2) Time Intelligence:
✅ Definición
✅ Dimensión de Tiempo: Tabla Calendario.
✅ Transformaciones de tiempo.
✅ DAX: KPI’s de Comparaciones Temporales (Time Intelligence)
✅ Caso Práctico: Generando una Dimensión de Tiempo a un modelo Empresarial y confrontación Actual vs Año anterior.

➡️ 2.3) Introducción a DAX: Columnas y Campos Calculados (Medidas)
✅ Introducción al Lenguaje DAX: Columnas y Campos Calculados.
✅ DAX: Sintaxis, Operadores, Conceptos.
✅ DAX: Generando Columnas Calculadas para enriquecer el modelo de Datos.
✅ DAX: KPI’s de Conteo
✅ DAX: KPI’s de Agregados Totales
✅ Recomendaciones de buenas prácticas.

➡️ 2.4) Visualización de datos II:
✅ Creación de Reporte Empresarial
✅ Diseño de Informes 1

➡️ 2.5) Visualización de datos III: Herramientas Avanzadas / Diseño de Informes.
✅ Informe de varias hojas en Power BI: Profundizando en el análisis.
✅ Herramienta Avanzada-Tooltips: Básicos y Personalizados
✅ Herramienta Avanzada-Drill Through: Página de Detalles.
✅ Herramienta Avanzada-Bookmarks
✅ Creando y configurando Navegación de Páginas.
✅ Botones de Hipervínculo a páginas WEB
✅ Diseño de Informes: Las 8 Reglas de Oro.

↪️ EXPOSITOR: RICARDO CRISPIN MORRIS.
Economista de la Pontificia Universidad Católica del Perú. Proactivo, asertivo, con vocación de servicio y docencia, buena actitud, con alto sentido de responsabilidad, adaptabilidad al cambio y a nuevos aprendizajes. Habilidades de análisis y conciliación. Consultor y Capacitador en manejo y análisis de datos en entorno de Excel y Power BI. Proyectos de automatización con VBA.